Του Ζήση Ιωαννίδη
(Περιβαλλοντικός και Ενεργειακός σύμβουλος και υποψήφιος Περιφερειακός Σύμβουλος Β. Τομέα Αθηνών με τον συνδυασμό “Αττική Μπροστά” του Νίκου Χαρδαλιά
Η ενεργειακή αποδοτικότητα αποτελεί έναν από τους κρισιμότερους πυλώνες για την καταπολέμηση της κλιματικής κρίσης και την αειφόρο ανάπτυξη των πόλεών μας.Σε ένα κόσμο όπου η ζήτηση για ενέργεια στο κτιριακό τομέα αναμένεται να αυξηθεί κατά 15% έως το 2050, η ανάγκη για αποδοτική χρήση της ενέργειας είναι επιτακτική. Στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ), παρατηρούνται σημαντικές εξελίξεις, τόσο τεχνολογικές όσο και θεωρητικές, που μπορούν να συμβάλουν σημαντικά στη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και στον κτιριακό τομέα.
Φωτογραφία δημιουργήθηκε με τεχνητήνοημοσύνη με το OpenArt Creative, με την παρακάτω περιγραφή. AI controlling and minimizing energy consumption of buildings, with green on the background
Οι υπάρχουσες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εφαρμοστούν με επιτυχία σεεμπορικά κτίρια (πολυκαταστήματα ή και σε καταστήματα λιανικής πώλησης), ξενοδοχεία, σχολεία και κτίρια γραφείων, διαδραματίζοντας σημαντικό ρόλο στημείωση της ενεργειακής τους κατανάλωσης.
Ίσως ο πιο αποτελεσματικός τρόπους διαχείρισης της κατανάλωσης ενέργειας σε κτίρια είναι η χρήση συστημάτων διαχείρισης ενέργειας(BMS), τα οποία από μόνα του μπορούν, εάν προγραμματιστούν σωστά, να μειώσουν την ενεργειακή κατανάλωση των κτιρίων κατά 30%. Όταν σε αυτά τα συστήματα εφαρμοστεί επιπλέον η τεχνητή νοημοσύνη ώστε να παρακολουθούνται συνεχώς οι συνθήκες στο κτίριο, οι κλιματικές συνθήκες, καθώς και η πρόγνωση του καιρού,η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσαρμόζει αυτόματα τη λειτουργία των συστημάτων θέρμανσης, ψύξης, και κλιματισμού (HVAC). Οι εκτιμήσεις και οι μετρήσεις δείχνουν ότι αυτό μπορεί να οδηγήσει σε περεταίρω μείωση της κατανάλωσης ενέργειας έως και 30%.
Η παραπάνω πρόβλεψη για ανάλυση δεδομένων με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνηςσε κτίρια ώστε να προβλέπει τις μελλοντικές ενεργειακές τους ανάγκες επιτρέπει στους διαχειριστές των κτιρίων να λαμβάνουν αποφάσεις εξοικονομώντας ενέργεια.Οι αλγόριθμοι της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προσομοιώνουν πολλαπλές «αποφάσεις» και να εφαρμόζουν την οικονομικότερη, χωρίς να διαταράσσουν την θερμική άνεση των χρηστών τους.
Ανάλογα με τη χρήση του κτιρίου,ο φωτισμόςμπορεί να αποτελεί το σημαντικότερο κομμάτι της ενεργειακής κατανάλωσης σε ένα κτίριο. Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ελέγχει τον φωτισμό του κτιρίου, προσαρμόζοντάς τον ανάλογα με τις φυσικές συνθήκες και τις ανάγκες των χρηστών, μαθαίνοντας τις συνήθειες τους και προσαρμόζοντάς τους αλγορίθμους της σε αυτές, μειώνοντας την κατανάλωσης ενέργειας έως και 40%.
Τέλος, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει άμεσο αποτέλεσμα στην εξοικονόμηση ενέργειας, βοηθώντας στην εφαρμογή «συμπεριφορικών μέτρων». Η τεχνητή νοημοσύνη, βασιζόμενη στις συμπεριφορά και τις συνήθειες των χρηστών, μπορεί να τους παρέχει ενεργειακές συμβουλές και προτάσεις για τη βελτιστοποίηση της χρήσης των συσκευών, την επιλογή βιώσιμων πηγών ενέργειας, και άλλων πρακτικών που συμβάλλουν στη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας.
Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ενεργειακή διαχείρισης των κτίρια μπορεί να οδηγήσει σε μειώσεις της κατανάλωσης ενέργειας κατά ποσοστά έως 40%. Εκτός του ότι μπορεί να μειώσει τα ενεργειακά κόστη, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει και το περιβαλλοντικό τους αποτύπωμα. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να μπαίνει στη ζωή μας, είναι απαραίτητο να εκμεταλλευτούμε πλήρως τη δύναμη της για να μετατρέψουμε τα κτίριά μας σε πιο αποδοτικά, βιώσιμα και φιλικά προς το περιβάλλον.
